1、工程项目大背景
某电子零件金属材料股份有限公司，原有主要就电子零件设备为智能化制造电子零件设备（石墨炉、濶濑、冲洗电子零件设备、AGV、余因子机、阻断机、磨导机等），远距电子零件设备（万萨县、冷却水、电气、逆变器、运输电子零件设备等），四期电子零件设备约700台，四期一共约3000台以内。民营企业期望在不更改原有电子零件设备的大前提下，提升制造线关键电子零件设备的保护服务水平，具体内容市场需求如下表所示：
l 同时实现制造线关键电子零件设备的远距网络管理组织工作管理组织工作，动态介绍电子零件设备运转情形；
l 动态监控、历史记录电子零件设备的阻尼、环境温度、噪音统计数据；
l 同时实现制造线电子零件设备的机械故障预警系统、机械故障提示信息；
l 透过全面性保护网络平台增加育苗县丞组织工作效率，提升电子零件设备网络管理组织工作服务水平。
2、 现况预测
经先期考察，该制造线主要包括石墨炉、濶濑、冲洗电子零件设备、余因子机、万萨县、冷却水、电气等电子零件设备，现阶段的电子零件设备监控方式主要就是现代的育苗县丞商业模式，电子零件设备报修组织工作主要就选用事前修理、预防措施保护的形式，存有下列难题：
l 电子零件设备县丞保护成本低；
l 电子零件设备机械故障意见反馈时效性差；
l 难以辨识电子零件设备脱发状况；
l 事前保护形式安全隐患大；
3、组织工作方案
此次工程项目四期应用领域情景以制造线的传动装置的全面性保护作为试点组织工作，三期将同时实现厂房制造及远距电子零件设备的全面性保护。
全面性保护方案四期：
以同时实现传动装置电子零件设备全面性保护为主，以增加因电气机械故障造成电子零件设备非计划停机损失为四期目标。采取统筹规范，分布实施的原则逐步开展旋转电子零件设备全面性保护。易拉罐生制造线智能化检测电子零件设备
全面性保护方案三期：
以占星者5G边缘计算器为核心硬件，现场电子零件设备不同运转工况下的表征统计数据（阻尼、噪音、环境温度），透过预处理模块，提取电子零件设备阻尼、噪音、环境温度的各种机械特征值，透过将动态运转状况下的各种机械特征值，与统计数据库服务器中存储的各运转工况下的历史特征值进行比对，利用训练好的机器学习算法模型，辨识出制造电子零件设备的动态运转状况（正常还是异常），进而评估预测出各电子零件设备的可能机械故障类型、健康度评估指标，动态展示于前端应用领域UI界面。
以占星者5G边缘计算器为核心同时实现电子零件设备运转状况统计数据的动态监控，采集电子零件设备机械故障前、机械故障中、机械故障后的状况统计数据，建立电子零件设备状况统计数据与电子零件设备机械故障现象的数学逻辑关系，搭建电子零件设备机械故障预测模型库，同时实现电子零件设备的机械故障原因智能预测与修理决策。
4、预警系统效果
4.1智能诊断，增加电子零件设备机械故障损失
计划外停机增加＞50%，降低 20-50％保护时间，将电子零件设备正常运转时间延长 10~20％，降低由电子零件设备的机械故障或突发机械故障所带来的难以估算的安全安全隐患。
4.2降低电子零件设备保护成本，提升效益
电子零件设备保护成本降低 18~25％，电子零件设备综合效率提升
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