在当代包装袋工业自动化制造中，牵涉各式各样的检查和、量测，比如说饮品瓶口的印刷品税收管理，商品包装袋上的条形码和OCR等。此类应用领域的协力特征是已连续升级换代、对外形产品质量的明确要求十分高。一般来说此种暗含度随机性的组织工作仅靠育苗检测来顺利完成，在给厂房减少十分大的成本减少和管理费用的与此同时，依然无法确保100%的检测百分率（即零缺陷）。
此时，现代人已经开始考量把计算机系统的洛佐韦、安全性、结论的徐立全，进而导入了机器视觉检测控制技术。透过在产线上增设最合适的单色光和影像收集器，及时处置收集影像并展开处置，获得检测结论。操作方式单纯，检测速度慢，检测效率高，错判率低。
下列挑选出了目标公司前段时间做过的2片有关事例：
一、检测明确要求：相互配合臂功能定位并与此同时得出数个商品的座标和适当的视角
前述商品图：
透过搜寻商品的线条，得出数个商品的座标和适当商品的视角
相机需要从上向下垂直拍摄，需要做一个暗箱确保影像亮度稳定；得出商品在影像中的座标，再透过移动固定距离后抓取商品的位置反复九次，透过九点标定法将相机座标转换为臂座标；接下来每次相机拍照座标得出座标和视角，在透过臂抓取时间与拍摄时间的间隔差换算出商品移动的距离得出适当的补偿；视觉只发送座标及视角，计算由机器人程序处置；易拉罐整箱真空压力检测机
商品来料位置尽可能要确保在一定范围内，商品不得翘起，整个机构不得有剧烈震动。
二、检测需求：识别瓶口上面的字符
前述商品图：
拍摄影像：
透过注册商品线条展开跟踪功能定位，商品与注册模板相对位置必须固定，否则需要另建模板展开注册；随后透过字符工具识别字符
若商品表面的磨砂、划痕、脏污对商品效果有极大的影响，无法稳定识别
三、检测明确要求：海底捞底料袋子检测制造日期字符缺失
前述商品图：
商品在检测过程中无法出现边缘翘起，会严重影响成像效果；来料位置不宜偏差太大，不可超出视野，静止拍摄可减少检测的稳定性。
众所周知，食品关系到人类的生命健康，如果因为产品质量问题而对人的生命造成威胁，这将是一个大的灾难。因而各食品制造加厂房家，尤其是世界知名大厂对食品的整个制造过程甚至后段的包装袋都给予了十分大的重视。在食品的制造、包装袋过程中，可以实现稳定、已连续、可靠的商品检测，发挥其强大质检功能。
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